MINOR-IA
Minorités de langues et intelligence artificielle
Vers un système avancé d’évaluation de la santé mentale dans les langues minoritaires
Qu’est-ce qu’une langue minoritaire ?
Une langue minoritaire est un idiome parlé par une minorité de la population dans un territoire donné, en concurrence avec une ou plusieurs autres langues majoritaires ou dominantes : minorités linguistiques provinciales, régionales, nationales ou ethniques.
Une langue minorisée est un idiome qui a souffert d’une marginalisation, d’une persécution ou même d’une interdiction à un moment de l’histoire de ses locuteurs.
Données statistiques sur les langues au Canada
Exemples de langues minoritaires (divers statuts)
- Le français et l’anglais en fonction des provinces au Canada
- Le français, l’espagnol, l’hawaïen, le chamorro, le samoan et le carolinien aux États-Unis
- Le gallois, le cornique, le gaélique écossais au Royaume-Uni
- L’occitan, le breton et le corse en France
- Le galicien, le basque, le catalan en Espagne
- Le sorabe, le danois, le frison, le romani en Allemagne
La santé mentale dans une langue minoritaire
L’état de santé mentale peut être lié à l’identité culturelle et varier en fonction de facteurs psychosociaux locaux. Certaines langues minoritaires peuvent avoir des formes d’expressions ou des termes spécifiques pour décrire le mal-être et les émotions associées, qui ne possèdent pas toujours des équivalents dans les langues majoritaires.
De même, la manière dont le stress est exprimé peut être influencée par des normes psycholinguistiques. Par exemple, certaines cultures peuvent encourager l’expression ouverte des émotions, tandis que d’autres peuvent valoriser la retenue.
Enfin, les communautés linguistiques minoritaires peuvent avoir des rituels, des pratiques ou des stratégies propres pour exprimer et gérer le stress ou l’anxiété, comme des cérémonies, des chants ou des récits.
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L’IA au service de la santé mentale en langues minoritaires
Les possibilités offertes par l’intelligence artificielle en termes de modèles de langage et d’apprentissage automatique peuvent être mises au service des professionnels de santé pour améliorer la prise en compte de la diversité et l’évaluation des difficultés de santé mentale directement dans les langues minoritaires, sans passer par la traduction ou l’interprétation, dans un souci de plus grande précision et une meilleure inclusion.
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